Кратко о проекте
Руководитель проекта А.Н. Шихов, исполнители проекта – сотрудники кафедры картографии и геоинформатики А.В. Тарасов и Р.К. Абдуллин, а также кафедры искусственного интеллекта и систем управления МГТУ им. Н.Э. Баумана А.И. Канев.
В ходе реализации проекта были выявлены преимущества и ограничения различных моделей машинного обучения (с фокусом на сверточные нейронные сети) в распознавании нарушений лесного покрова различного происхождения (рубок, ветровалов, гарей) по спутниковым снимкам Sentinel-2, в том числе протестированы методы их бинарной и мультиклассовой сегментации по снимкам разных сезонов.
Опубликованы статьи в рецензируемых научных журналах «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса», «Cosmic Research» и «Исследование Земли из Космоса». Также при поддержке этого гранта опубликована монография «Ветровалы в лесной зоне России и условия их возникновения» (авторы А.Н. Шихов, А.В. Чернокульский, Н.А. Калинин и С.В. Пьянков).
