Коллективом авторов кафедры картографии и геоинформатики ПГНИУ (д.г.н., профессор С.В. Пьянков, к.г.н., доцент А.Н. Шихов) и Географического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (к.г.н., научный сотрудник П.Г. Михайлюкова) опубликована статья в научном журнале «Лед и снег». Журнал издается Институтом географии РАН. Название статьи «Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Кама с применением данных глобальных моделей прогноза погоды».
В статье на материалах холодного периода 2017-2018 гг. рассмотрена возможность расчета запасов воды в снежном покрове (одного из важнейших показателей, необходимых для прогноза весеннего половодья) на основе общедоступных данных трех глобальных моделей прогноза погоды: GFS (США), GEM (Канада) и ПЛ-АВ (Россия). Новизна подхода состоит в том, что до недавнего времени данные этих моделей имели слишком низкое пространственное разрешение для использования в гидрологических задачах. Распределение запасов воды в снеге по речным бассейнам рассчитывалось либо на основе данных снегомерных съемок, либо с применением региональных моделей прогнозы погоды (чему посвящены предыдущие статьи авторского коллектива).
В настоящем исследовании было показано, что снегонакопление на крупных речных бассейнах можно с приемлемой точностью (с ошибкой менее 25%) оценивать по общедоступным данным численных прогнозов погоды. В настоящее время предложенная авторами методика развивается с применением данных немецкой модели ICON. Результаты расчетов снегозапасов в бассейне р. Камы с февраля 2020 г. будут публиковаться на картографическом веб-сервисе http://hydromonitor.maps.psu.ru/.
Полный текст статьи доступен по ссылке https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/647/394
